Berufsbeschreibung: Data Scientist

Data Scientists spielen zunehmend eine wichtige Rolle in Unternehmen auf der ganzen Welt. Sie verwenden eine Reihe von Techniken und Anwendungen, um ihren Firmen wichtige Informationen über Kunden, Kaufmuster, Produktbewusstsein und Marktzugänge zu liefern. Die von ihnen erfassten Daten können die Unternehmensstrategie heute und bis viele Jahre in die Zukunft beeinflussen.   

 Aufgaben und Verantwortlichkeiten – Was macht ein Data Scientist?  

 Aufgaben, die in den Zuständigkeitsbereich eines Data Scientist fallen:  

• Untersuchen von Organisationen und Branchen, um Prozesse und Systeme zu verbessern  
• Erfassen von Daten, die dem Unternehmen nützen, und Kommunikation der wichtigen Datenbereiche  
• Herausfiltern unerwünschter Informationen mithilfe von Datenbereinigungstechniken  
• Entwicklung von Algorithmen zur Unterstützung der Datensuche und Straffung zukünftiger Suchen  
• Organisieren von Daten und Weitergabe von Informationen an die Geschäftsleitung, einschließlich Hinweisen auf Muster relevanter Informationen  
• Präsentation von Erkenntnissen und Handlungsempfehlungen sowohl vor der Geschäftsleitung als auch vor potenziell betroffenen Abteilungen    

Notwendige Eigenschaften für einen erfolgreichen Data Scientist  

Der Beruf des Data Scientist ist sehr technisch orientiert und erfordert oft eine solide Hochschulausbildung, verbunden mit großer Erfahrung in einem bestimmten Bereich. Er besitzt eine gesunde Neugier, kombiniert mit Interesse an der Problemlösungsfindung. Ein hohes Maß an unternehmerischem Denken ist ebenso von Vorteil wie die Fähigkeit, gleichermaßen gut allein und im Team zu arbeiten.  

Effiziente kommunikative Kompetenzen sind ebenfalls wichtig, insbesondere wenn es darum geht, Personen mit einem weniger technischen Verständnis von Prozessen und Systemen Informationen zu präsentieren. Erfahrung in diesem Tätigkeitsfeld ist immer ein Plus, umso mehr, wenn der Bewerbende mit einer bestimmten Branche besonders gut vertraut ist. Betriebswirtschaftliche Kenntnisse, insbesondere in globalen Geschäftstätigkeiten, sind ein großer Vorteil für Interessierte.  

Ausbildung und Voraussetzungen – Wie werde ich Data Scientist?   

Ein Studium ist oft ein Muss. In der Unternehmenswelt hat die Mehrheit der Data Scientists zumindest einen Master-Abschluss, viele haben zudem auch einen Doktor gemacht. Potenzielle Arbeitgeber interessieren sich für verschiedene Spezialisierungen, darunter Informatik, Mathematik, Natur- und Sozialwissenschaften, Statistik, Ingenieurwesen, Unternehmensforschung, maschinelles Lernen und Datenwissenschaft.  

Die potenziellen Arbeitgeber können eine Anzahl verschiedener technischer Anforderungen stellen. Mit am meisten gefragt sind umfassende Kenntnisse in R-Programmierung, Python-Codierung, Hadoop-Plattform, Apache Spark SQL/noSQL-Datenbanken und ETL-Prozessen. Es kann von entscheidender Bedeutung sein, diese Informationen mithilfe von Datenvisualisierungssoftware wie Tableau, Power BI, Looker, D3 und Jupyter Notebooks zu kommunizieren und zu interpretieren.   

Karriereentwicklung – Die Entwicklungschancen als Data Scientist

Neueinsteiger in diesem Job kommen oft direkt von der Hochschule oder aus Praktika und Zeitarbeit. Erfahrene Data Scientists können ihr Know-how auch leicht von einer Branche auf die andere übertragen, was einen attraktiven Karriereweg ermöglicht.  

Es gibt eine breite Palette von Branchen, in denen Data Scientists Beschäftigung finden, wie Finanz- und Gesundheitswesen, Einzelhandel, IT, Governance, E-Commerce, Ingenieurwesen, Schifffahrt, Luftfahrt, Logistik und vieles mehr. Als zukünftige Karriereschritte kommen Senior Data Scientist und Spezialisierungen auf künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, unstrukturierte Daten und Datenvisualisierung in Frage.  

Gehalt – Was verdient ein Data Scientist?  

Die Gehaltsniveaus von Data Scientists entsprechen oft dem Mehrwert, den sie für das Unternehmen darstellen. Verantwortungsvollere Positionen sind finanziell sehr interessant und beinhalten in der Regel attraktive Zusatzleistungen.